多年前，我榜首次以项目经理人物担任一家汽车厂的ERP体系施行。体系上线后，出产部分反映一种名为“尼龙布”的物料常常缺料，影响出产交货，从而诉苦体系做得不对。我和事务部分去库房查看，发现这种物料在库房内的库存是足够的；因为它是收购部分依照“过滤网”的姓名向供货商购买，在库房里和“尼龙布”是不同的物料编码 ，所以当出产用“尼龙布”的物料编码跑出产方案时，就没有考虑到“过滤网”。

  我和事务部分深入研究后发现，问题的源头是研制工程部分做产品规划时，不同的产品的图纸里，这个起到粉状颗粒过滤效果的尼龙布资料，有些当地叫“尼龙布”、有些当地叫“过滤网”，因此不同制品BOM里，相同物料有不同的编码；相似这种物料数据紊乱的现象还不少。

  我还从前担任过一家消费品企业的总经理。当我就任后榜首次掌管周度运营分析会时，发现不同事务条线领导报告出售额和赢利的数据口径都是不相同，有的是按进货价（出厂价），有的是出售批发价，有些按开票含税价，有些不含税。到季度绩效查核时，人力资源部分下达的查核数据、财政部分数据和事务部分的数据，相互之间常常对不拢。

  所以，我抓办理干的榜首件事是带领财政部分，把公司里全部报表的数据口径悉数梳理了一遍，然后要求全部的运营方案、产销方案、绩效查核必须用数据说话，每个部分不许自己搞报表，全部以财政部分供给的报表为准。

  企业选用信息体系来办理后，数据质量就成为信息体系使用价值最重要的条件 ，供应链办理 、财政办理、人力资源办理等对数据精确性要求比较高的办理领域 ，数据质量直接表现了办理水平。

  虽然我关于数据办理东西，包含数据字典（元数据办理）、主数据办理、数据质量监控/审计等相关的IT体系有一些着手阅历，可是，依据前述那些实践阅历，我以为：数据办理80%是办理问题，主要是人员培训、事务流程等等，乃至是企业的言语风格、文明默契、作业习气，而只要20%跟技能相关，在这些技能问题中，有些还归于使用体系自身的防错机制规划。

  直到我读了《华为数据之道》这本书，华为的数据办理的技能使用让我大开眼界，本来，数据办理能够搞得如此繁复，这也很契合华为在我心目中一向的“工科直男”形象。

  书中说到华为数据办理阅历了两个阶段，榜首阶段是2007年-2017年十年间，建立了传统的数据办理体系，而第二阶段是指从2017年后，把物联网、大数据渠道、人工智能等，也纳入了数据办理的领域。

  其实榜首阶段华为数据办理的源头，跟闻名的华为 IPD、BLM相同，也是来自于华为学习IBM实践。2007年 ，华为启动了面向运营的财政办理 革新，项目名为IFS，学习IBM的全球财政办理体系。

  咱们要坚定地支撑公司的IFS革新，经过3-5年的尽力，完结‘加快现金流入，精确承认收入，项目损益可见，运营风险可控’的革新蓝图……真实的完结‘方案、预算、核算’的全流程办理。 任正非在2009年财经体系赞誉大会上说话

  财政办理的中心是“数据会说话”，从IFS项目伊始，数据质量就成为财政的中心问题。因此，华为在IFS项目之中，引进了IBM的数据办理实践，名为“企业信息办理”（简称EIM）

  华为的IFS项目，经过施行EIM抓数据质量的榜首批试点项目包含了如下内容：

  客户数据：全流程的客户信息标准化，例如客户称号、编码、分群类型、运营商类型等

  华为成立了一个专门的数据办理部分来牵头和谐、推动相关事务部分对这一些数据质量的提高。这个部分开展了十多年到今日，便是这本书的作者团队。

  华为的实践，我觉得一般的企业学不会，根本原因便是绝大多数中国企业缺少华为那种肯研究、讲理性、寻求细节稍显钻牛角尖、学究气的工科直男气质，这本书所展示的繁复的数据办理实践，便是清晰的例子。

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